11月14日，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布《衛生健康行業(ye) 人工智能應用場景參考指引》，旨在推進衛生健康行業(ye) “人工智能+”應用創新發展。
《衛生健康行業(ye) 人工智能應用場景參考指引》將醫療領域的人工智能應用場景劃分為(wei) 四大部分，十三個(ge) 類目，共列出84個(ge) 典型應用場景：
“人工智能+”醫療服務管理：醫療服務、醫藥服務、醫保服務、中醫藥管理、醫院管理；
“人工智能+”基層公衛服務：健康管理、公共衛生、養(yang) 老托育；
“人工智能+”健康產(chan) 業(ye) 發展：醫用機器人、藥物研發、中醫藥產(chan) 業(ye) ；
“人工智能+”醫學教學科研：醫學教學、醫學科研。
《參考指引》從(cong) 多個(ge) 維度提出了衛生健康行業(ye) 人工智能應用場景的參考方向，涵蓋了智能醫療、智能醫藥、智能中醫藥管理、智能醫保、智能健康管理以及公共衛生、疾病預防、養(yang) 老、科研、教育等多個(ge) 領域。
1.智能醫療：
醫學影像：
智能輔助診斷：針對醫學影像數據進行智能分析、快速讀片、報告生成，從(cong) 海量影像中準確快速發現微小病灶，直觀定位病灶，實現骨折肺癌、肝癌、皮膚癌、顱內(nei) 動脈瘤等疾病精準早篩，提升影像數據分析效率，提高影像診斷質量，提升疾病早期診斷精度。
數據智能輔助質控：利用人工智能技術開展醫學影像檢查質量評價(jia) 、分析，提高醫學影像攝片質量和質控效率。通過人機協同和交互，有效篩查出報告中的遺漏、矛盾或誤判問題，提高影像診斷報告質量。
智能輔助治療：利用人工智能、虛擬增強現實和三維建模等技術，智能分析醫學影像數據，為(wei) 臨(lin) 床提供智能輔助治療方案。在人體(ti) 腹部、胸部、腦部、血管、皮膚等部位的手術中，精準評估定位病灶，提供病灶體(ti) 積和定位等參數，利用術中影像實時分析和評估風險，降低手術風險和減少並發症發生率。在多學科臨(lin) 床會(hui) 診過程中，深度挖掘分析醫學影像數據，為(wei) 會(hui) 診專(zhuan) 家提供循證依據和精準、全麵、可解釋的個(ge) 性化治療方案，避免過度診療和誤診誤治。
就醫隨訪：
智能門診分診：通過對患者症狀、現病史、既往史、輔助檢查結果等臨(lin) 床信息采集，為(wei) 患者智能推薦就診科室和醫生，提升就診精準性和效率。
智能隨訪：通過語音外呼及聊天機器人等人機交互方式，根據隨訪規則自動完成隨訪工作，收集患者的恢複情況、服藥反應、生活行為(wei) 等調查信息，並對常見問題提供即時自助式解答服務，優(you) 化隨訪服務流程，改善醫患關(guan) 係，減少醫療機構的成本投入，實現患者全流程管理。
醫生預問診、手術：
智能輔助決(jue) 策：為(wei) 全科醫生提供診斷和鑒別診斷的推薦建議，輔助全科醫生完成疾病診斷、門急診病曆書(shu) 寫(xie) 、下一步檢驗檢查推薦等輔助功能，智能推薦用藥、轉診等診療建議，提供相似疾病診斷和治療信息搜索，輔助基層全科醫生提高問診和治療規範性，提高基層全科醫生醫療服務質量、能力和效率。
智能預問診：采集患者臨(lin) 床專(zhuan) 科病史信息輔助生成電子病曆，幫助醫生快速了解患者基本病情、減少電子病曆錄入時間、增加與(yu) 患者交流病情的時間，提高診療效率，提升醫療質量。
手術智能輔助規劃：應用智能手術方案推薦模型，協助醫生自動生成患者個(ge) 體(ti) 化風險評估報告，智能推薦手術方式、確定手術範圍、提供手術路徑等建議，智能識別定位病灶、神經、血管及淋巴結等關(guan) 鍵重點部位，輔助醫生提高手術精準度、降低術中誤操作風險、術後並發症的發生。
2.智能醫藥服務：
處方前置審核智能輔助：結合審方規則與(yu) 已積累的處方大數據，配合專(zhuan) 業(ye) 藥師，在臨(lin) 床醫生開具處方過程中，實現合理用藥指導、藥品信息提示、藥師審方幹預、處方質量評價(jia) 、抗菌藥物使用監測、藥物相互作用審查等功能，輔助臨(lin) 床醫生合理用藥。
3.智能健康管理
慢病管理：智能分析慢性病患者健康狀況、疾病診療、生活習(xi) 慣等數據，生成個(ge) 性化智能慢性病管理方案，為(wei) 患者提供精細化智能慢性病管理服務。
遺傳(chuan) 病和慢性非傳(chuan) 染病的篩查與(yu) 預測：利用人工智能實現遺傳(chuan) 病和慢性非傳(chuan) 染病的篩查與(yu) 預測，早期發現、早期幹預，降低誤診、漏診風險。
4.藥物研發
藥物研發：利用人工智能技術加速藥物篩選、優(you) 化藥物結構，降低研發成本和時間。
臨(lin) 床試驗輔助：搭建藥物研發臨(lin) 床試驗智能應用，智能輔助篩選患者、檢查檢驗判讀，為(wei) 提高臨(lin) 床試驗質量提供支持。
可以預見，人工智能在衛生健康行業(ye) 的應用將為(wei) 醫療產(chan) 業(ye) 帶來深刻變革，推動醫療行業(ye) 向更智能、更高效、更個(ge) 性化的方向發展。
技術與(yu) 各學科的深度融合，將為(wei) 創新研發提供源源不斷動力，從(cong) 醫療影像的輔助診斷到個(ge) 體(ti) 化治療方案的製定，人工智能將助力精準醫療發展，引領醫療質量變革。
遠程醫療服務和智能化健康管理將打破時空限製，為(wei) 偏遠地區患者提供優(you) 質醫療服務，並為(wei) 慢性病患者帶來更便捷的居家健康管理。
同時，在醫學科研和藥物研發方麵，人工智能將加速創新進程，提高研發效率和質量，助力醫療科研成果轉化。
值得注意的是，數據安全和隱私保護、倫(lun) 理規範等問題也需要得到重視，以保障AI技術在衛生健康領域的合理應用。
來源：掌上院感
